基于Oracle数据仓库的水利普查数据展现系统

文章在介绍Oracle数据库服务及相关体系软件结构的基础上,给出了利用Oracle数据仓库建立水利普查数据展现系统的实现技术,解决了因为原始数据库数据量庞大,数据关系复杂,导致数据查询速度慢等性能问题,并从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据.     

MAS和本体在智能家居系统中的应用和研究

针对智能家居的开放性、异构性和分布性的特点及MAS（Multi—AgentSystem）技术在人工智能领域的广泛应用,文中利用MAS技术来建立智能家居系统模型,并为了更有效地体现基于MAS智能家居系统的整体性能,即高效率的交互和协作,引入了本体的概念。详细描述了MAS智能家居系统的层次结构和功能,以及基于本体的通信。从智能家居中的任务的执行流程中抽象出家居本体的各种概念模型,并对概念之间的关系进行了分析。最后使用Protege本体建模工具对所设计的本体进行了实现,说明了使用本体的有效之处。     

一种相容决策表的属性值与属性约简方法

针对相容决策表,另辟一种数据约简思路,与传统数据约简方法不同的是,本文方法考虑属性值约简与属性约简之间的关联,该方法首先进行属性值约简,然后再进行属性约简,本文并给予了充分的证明,而普通的方法并没有考虑它们之间的联系,并有许多冗余的比较操作。     

用ODI实现信息管理系统间数据同步和共享

阐述了利用Oracle数据整合（ODI）来规划数据集成项目结构和对各种信息管理系统的数据库（包括异构数据库）进行数据交换和集成,从而达到不同管理系统数据库间的信息同步和共享。     

计算机硬盘维护

通过分析几种常见的硬盘维护技术,针对硬盘使用过程中几种常见的硬件故障产生的原因给出了解决方法,同时介绍了几种常见硬盘数据恢复方法,通过大量的维修实践,总结了一套较为行之有效的硬盘维护方法。     

深圳抽水蓄能电站同步时钟系统应用研究与实践

新能源项目设备高度自动化并具有分布控制特点,集中管理又需要将分布分散的多个控制系统用统一的时钟进行同步,以达到在事件顺序中相对准确记录动作的先后及时点的目的,一套性能优异的北斗卫星和GPS双冗余时钟源同步时钟系统对实现智能水电厂具有重大意义。从设计、优化和现场安装调试、投入使用等阶段,对深圳抽水蓄能电站同步时钟系统建设进行了论述。     

气垫式调压室热力学特性及其对围岩应力变形的影响

为了解气垫式调压室气室内压缩气体温度和压力变化规律及其对调压室围岩的应力变形特性的影响,基于水位波动方程和能量守恒方程,提出了考虑传热影响的调压室压缩空气热力学过程的计算模型,并进行合理性分析。采用裂隙岩体单向热力耦合数值方法,将调压室内空气的压力和温度作为瞬时变化边界条件,对调压室围岩的应力变形特性进行了深入分析。结果表明：在调压运行工况条件下,调压室内的空气压力和温度将发生大幅度波动变化,进而会导致围岩温度也出现相应的改变,且围岩温度呈现出显著的不均匀分布特点;节理裂隙处的岩石温度变化相对较大,且出现了较大的拉应力。     

微生物加固黏土的影响因素与机理分析

为了在岩土和环境工程中更好推广应用微生物诱导碳酸钙沉淀加固技术,本文开展了微生物加固黏土的试验研究,分析了微生物加固黏土试验的主要影响因素,并通过宏观试验结合微观分析的方法研究其加固机理。试验结果表明:适宜的培养基、接种比例和培养环境(温度、pH值)有利于微生物的生长繁殖;在一定脲酶活性条件下,养护温度、养护时间、胶结液的浓度和比例均对微生物诱导碳酸钙的生成量影响显著;碳酸钙的生成量直接影响微生物加固黏土的加固效果,微生物加固黏土的无侧限抗压强度与碳酸钙生成量成正相关,其养护7d的无侧限抗压强度可提高50%以上,破坏应变可降低约70%;微生物加固黏土表面形成大量晶体,实现了土颗粒间的胶结,填充了颗粒间的孔隙,增加了黏聚力和内摩擦角,从而提高了土体强度。     

基于多层局部信息融合的在线论坛用户心理危机识别

心理健康问题已经成为当今社会关注的焦点,它严重威胁着家庭和睦与社会稳定.有心理危机的用户经常通过特定的社区论坛或者社交媒体来求助或倾述,这为用户心理危机识别开辟了一个新的途径.论坛帖子长短不一,但判断心理危机的核心信息往往体现在局部内容上,基于此特点,本文构建了一个结合分层长短记忆网络和卷积神经网络的多层局部信息融合模型(Multi-layer Partial Information Fusion model,MPIF),利用论坛用户发布的帖子,检测用户的心理危机严重程度.模型的特点在于:1)利用预训练语言模型BERT对用户帖子中的句子进行向量化表示,充分考虑词语在不同语境中的不同含义表达;2)分别从词、短语、以及句子层面挖掘反映用户心理危机状态的信息,采用深度分层LSTM网络和注意力机制相结合的方式来获取待分类帖子中词语层面以及句子层面的局部信息,利用CNN网络中多种大小不同的卷积核来提取帖子中短语层面的局部信息;3)采用注意力机制和最大池化层,使得模型不仅能够有效地利用局部信息给出心理危机程度的判断,同时可以将这些局部信息展示给心理专家,辅助专家更快了解患者.基于CLPsych2019 Shared Task评测任务的实验结果显示,与评测时排名第一的模型相比,MPIF模型的官方评测指标All-F1值(自杀风险程度a,b,c,d 4个类别的F1值取平均)高出3.9%.经消融实验发现,去除LSTM词语层、CNN短语层、LSTM句子层,All-F1分别下降4%、4.3%、2.4%.     

蜂窝结构等效电磁模型的比较与改进

蜂窝结构是吸波材料中广泛使用的一种结构,但其复杂的几何结构给其电磁特性分析与设计带来了一定的困难.采用强扰动理论和变分法的两种等效模型与实验结果进行对比,分析了两种模型中横向等效电磁参数的对称性与实验结果中的非对称性方面存在的显著差异,并通过引入代表蜂窝结构横向非对称性参数的方法对等效电磁模型进行了改进.数值仿真表明,在使用等效电磁模型来描述蜂窝结构时,变分模型要优于强扰动模型,而改进模型不仅使得两种等效电磁模型都能够反映出蜂窝结构横向电磁参数的非对称性,而且能够在一定程度上提高等效电磁模型的准确性.